Glossaire IA × BTP : tous les termes expliqués

Ce glossaire réunit les termes des deux mondes qui se rencontrent quand une entreprise du BTP adopte l'IA : le vocabulaire contractuel des marchés (appel d'offres, DCE, CCTP, DPGF, CCAP, mémoire technique, lot, go/no-go) et celui de l'intelligence artificielle (LLM, IA générative, hallucination, RAG, agent IA, prompt, GEO).

Chaque entrée est une définition courte et autoportante, factuelle et neutre. Naviguez par section : Marchés & appels d'offres ou IA & outils.

Marchés & appels d'offres

Le vocabulaire contractuel du quotidien d'une entreprise du BTP et des bureaux d'études : les pièces d'un marché, les acteurs, la décision de candidater.

Appel d'offres: Procédure par laquelle un maître d'ouvrage met une commande de travaux ou de services en concurrence. Les entreprises candidates remettent une offre conforme au dossier de consultation ; l'attribution se fait selon des critères publiés à l'avance, le plus souvent un mélange de prix et de valeur technique. L'IA peut aider à analyser un appel d'offres et à y répondre.
DCE Dossier de consultation des entreprises: Ensemble des documents remis aux entreprises pour répondre à un appel d'offres. Il regroupe notamment le règlement de consultation, le CCTP, la DPGF, le CCAP et l'acte d'engagement. C'est la source contractuelle de référence : toute exigence du marché doit y figurer. Faire lire l'intégralité du DCE par une IA permet d'en extraire les exigences cachées, les plafonds et les critères de notation.
CCTP Cahier des clauses techniques particulières: Pièce du marché qui décrit les exigences techniques à respecter pour chaque lot : matériaux, mises en œuvre, performances, normes applicables. C'est le document qui dit quoi construire et comment, lot par lot. Chaque exigence du CCTP appelle une preuve dans le mémoire technique.
DPGF Décomposition du prix global et forfaitaire: Tableau qui détaille le prix d'une offre poste par poste. L'entreprise y chiffre chaque ligne ; le maître d'ouvrage l'utilise pour comparer les offres et vérifier la cohérence des prix unitaires.
CCAP Cahier des clauses administratives particulières: Pièce du marché qui fixe les règles administratives et contractuelles : délais, pénalités de retard, modalités de paiement, conditions de réception, garanties. Les contraintes qui font perdre une affaire — une pénalité agressive, un plafond de sous-traitance — y sont souvent dispersées, d'où l'intérêt d'une lecture systématique.
RC Règlement de consultation: Document qui fixe les règles du jeu d'une consultation : modalités de remise des offres, pièces à fournir, critères de notation et leur pondération, date limite. C'est lui qui dit comment l'offre sera jugée — donc ce sur quoi concentrer l'effort de réponse.
Mémoire technique: Document rédigé par l'entreprise candidate pour démontrer sa valeur technique : méthodologie, moyens, organisation, références, démarche qualité et environnementale. Il est noté selon les critères du règlement de consultation et pèse souvent autant que le prix dans l'attribution. Voir rédiger un mémoire technique avec l'IA.
MOE Maîtrise d'œuvre: Acteur chargé de concevoir l'ouvrage et de suivre sa réalisation pour le compte du maître d'ouvrage : architecte, bureau d'études, équipe de maîtrise d'œuvre. La MOE traduit le besoin en plans et pièces de marché et anime les réunions de projet, dont elle rédige les comptes rendus.
MOA Maîtrise d'ouvrage: Le donneur d'ordre du projet : la personne publique ou privée pour qui l'ouvrage est construit. La maîtrise d'ouvrage définit le besoin, le budget et le calendrier, et passe les marchés.
BET Bureau d'études techniques: Structure d'ingénierie qui réalise les études de conception et de dimensionnement d'un projet : structure, fluides, thermique, environnement, VRD. Le BET produit des notes de calcul, des plans et des pièces techniques qui alimentent le DCE. Voir l'IA pour les bureaux d'études.
OPC Ordonnancement, pilotage et coordination: Mission de pilotage du déroulement d'un projet de construction : planification des tâches, coordination des intervenants, suivi de l'avancement et respect des délais. L'OPC organise l'enchaînement des lots dans le temps.
Lot: Subdivision d'un marché correspondant à un ensemble cohérent de travaux ou de prestations (gros œuvre, électricité, CVC, etc.). Un appel d'offres peut être alloti : chaque lot fait l'objet d'une candidature et d'une attribution distinctes. L'analyse go/no-go se fait souvent lot par lot.
Go / No-go: Décision de candidater ou non à un appel d'offres. Elle pèse l'intérêt de l'affaire, les chances de l'emporter, la conformité aux exigences et la capacité à exécuter, avant d'engager le temps de réponse. Une décision argumentée — que l'IA peut aider à structurer — évite de répondre à des affaires perdues d'avance.

IA & outils

Le vocabulaire de l'intelligence artificielle utile pour comprendre ce que font — et ne font pas — les outils d'IA quand on les applique à des documents du BTP.

IA générative: Catégorie d'intelligence artificielle capable de produire un contenu nouveau — texte, image, code — à partir d'une consigne. Dans le BTP, elle sert surtout à analyser, résumer et rédiger des documents écrits à partir des pièces fournies. Voir l'IA pour le BTP.
LLM Grand modèle de langage: Modèle d'IA entraîné sur de grandes quantités de texte pour comprendre et produire du langage naturel. C'est le moteur derrière des assistants comme ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Mistral. Un LLM prédit la suite la plus probable d'un texte ; il n'a pas de connaissance vérifiée de vos documents tant qu'on ne les lui fournit pas. Pour choisir, voir quel outil d'IA pour le BTP.
Hallucination: Réponse d'une IA qui paraît plausible mais qui est fausse ou inventée : le modèle comble un vide par une formulation crédible. Dans un usage contractuel comme l'analyse d'un DCE, c'est le risque principal. La parade est d'exiger la citation de la source pour chaque affirmation et de faire relire les points sensibles par un humain.
Anti-hallucination: Ensemble de pratiques visant à réduire les réponses fausses d'une IA : fournir les documents sources, demander une citation précise de la pièce et du paragraphe pour chaque affirmation, faire dire au modèle quand l'information est absente, et faire valider par un humain. C'est une méthode de cadrage, pas une fonction magique de l'outil.
RAG Génération augmentée par la recherche: Technique qui consiste à fournir à un modèle de langage des documents pertinents au moment de la question, pour qu'il réponde à partir de ces sources plutôt que de sa seule mémoire. Cela ancre les réponses dans vos pièces réelles et réduit le risque d'hallucination.
Agent IA: Système d'IA capable d'enchaîner plusieurs étapes pour accomplir une tâche : lire des documents, appeler des outils, produire un livrable, dans un cadre défini. Au-delà d'une simple réponse, un agent suit une procédure ; il reste piloté et contrôlé par un humain. Voir les agents IA pour le BTP.
Prompt: Consigne donnée à une IA pour obtenir un résultat. La qualité du prompt — contexte fourni, format attendu, règles imposées — détermine en grande partie la qualité de la réponse. Bien rédiger ses consignes est une compétence à part entière ; voir nos prompts pour le BTP.
Contexte Fenêtre de contexte: Quantité de texte qu'un modèle peut prendre en compte en une seule fois : la consigne, les documents fournis et l'échange en cours. Une fenêtre de contexte large permet de faire lire des documents volumineux, comme un DCE complet, sans les découper.
Fine-tuning: Procédé qui consiste à ré-entraîner un modèle existant sur des données spécifiques pour l'adapter à un usage précis. Coûteux et rarement nécessaire pour la plupart des usages métier du BTP, où un bon cadrage et la fourniture des bons documents suffisent.
Souveraineté des données: Maîtrise de l'endroit où sont hébergées et traitées vos données, et des règles qui s'y appliquent. Pour le BTP, l'enjeu pratique est de passer par une offre entreprise garantissant le respect du RGPD et la non-utilisation de vos documents pour entraîner le modèle.
GEO / AEO Optimisation pour les moteurs génératifs: Optimisation d'un contenu pour qu'il soit cité par les IA génératives et les moteurs de réponse (ChatGPT, Perplexity, Google AI). Là où le référencement classique vise un classement dans une liste de liens, le GEO vise à devenir la réponse reprise par l'IA — ce qui suppose des définitions claires et autoportantes, comme celles de ce glossaire.
NotebookLM: Outil de Google qui répond à des questions à partir de documents que l'on lui fournit, en s'appuyant uniquement sur ces sources. Utile pour interroger un corpus de pièces, à la manière d'un assistant qui ne lit que ce qu'on lui donne. Voir NotebookLM pour le BTP.

Pour aller plus loin : L'IA pour le BTP · Analyser un appel d'offres avec l'IA · Le mémoire technique avec l'IA · Les agents IA pour le BTP · Quel outil d'IA pour le BTP ?.

Glossaire de l'IA dans le BTP.

Marchés & appels d'offres

IA & outils

Du vocabulaire à la pratique.